Las 12 características esenciales que definen las soluciones avanzadas de seguridad de endpoints

endpoint

La seguridad de los endpoints es fundamental para proteger las redes y datos organizacionales de amenazas en evolución. Esto se refiere a la información recopilada por una organización sobre las amenazas cibernéticas en constante cambio. Estos datos podrían incluir patrones de ataques, métodos utilizados por los hackers, vulnerabilidades descubiertas, entre otros. La organización utiliza esta información para mejorar sus defensas y protegerse contra amenazas futuras. A medida que estas amenazas se vuelven más sofisticadas, las soluciones avanzadas de seguridad de endpoints son imprescindibles. 

En este artículo, exploraremos las 12 características esenciales de las soluciones avanzadas de seguridad de los endpoints que toda organización debe tener en cuenta a la hora de elegir cualquier solución tecnológica. A continuación, entre las características se incluyen:

 

Las 12 características de endpoints:

1. Protección contra las amenazas propagadas por correo electrónico

En primer lugar, realizar un escaneo de archivos adjuntos en los correos electrónicos es crucial para identificar y bloquear archivos maliciosos. Las soluciones avanzadas detectan amenazas como el phishing, previniendo que los usuarios caigan en estos ataques. Así, los datos y sistemas se mantienen a salvo de manipulaciones peligrosas.

2. Protección contra descargas web maliciosas

Gracias al análisis del tráfico web entrante y saliente, se pueden bloquear descargas web peligrosas. Asimismo, las soluciones protegen a los usuarios de descargar inadvertidamente malware o visitar sitios comprometidos. El monitoreo constante evita que las amenazas lleguen a ejecutarse.

3. Protección contra exploits

Los exploits aprovechan las vulnerabilidades de software para comprometer los sistemas. Las soluciones avanzadas identifican y bloquean el malware que busca explotar fallas de seguridad en aplicaciones o sistemas operativos. Así, se protege contra ataques de día cero.

4. Prevención de Pérdida de Datos (DLP)

La solución DLP monitorea y controla la transmisión de datos confidenciales a través de canales como dispositivos USB, red o aplicaciones. De esta forma, se implementan políticas, las organizaciones pueden restringir el acceso no autorizado a datos sensibles y bloquear la transmisión no deseada de archivos.

5. Control de aplicaciones y dispositivos

Las soluciones avanzadas permiten establecer políticas que controlan el uso de dispositivos y software en la red. Los administradores pueden definir reglas sobre dispositivos de almacenamiento, móviles o inalámbricos, reduciendo el riesgo de instalaciones no autorizadas.

6. Informes y alertas

Generan informes detallados que alertan a los administradores sobre vulnerabilidades y amenazas en la red. Ofrecen una visión clara de la seguridad de los endpoints y permiten priorizar las advertencias para respuestas rápidas. La detección temprana limita la propagación de amenazas.

7. Investigación y remediación de incidentes

Las herramientas de Detección y Respuesta de Puntos Finales (EDR) o Extendida (XDR) facilitan la investigación de incidentes. Automatizan el flujo de trabajo para la respuesta, guiando a los administradores paso a paso. La remediación oportuna minimiza el impacto de un ataque.

8. Detección rápida

La detección en tiempo real de amenazas permite identificar problemas antes de que puedan causar daños significativos. De esta forma, las soluciones avanzadas permiten monitorizar constantemente los endpoints para detectar actividades maliciosas. Al reaccionar rápido, se minimiza el daño potencial.

9. Aprendizaje automático avanzado

Los grandes volúmenes de datos, diferenciando entre archivos benignos y maliciosos son analizados por estas soluciones gracias al aprendizaje automático. Este análisis detecta nuevas variantes de malware y bloquea los ataques antes de que afecten a los dispositivos. Es un enfoque proactivo que previene amenazas de día cero.

10. Monitoreo de comportamiento

El monitoreo del comportamiento identifica patrones anómalos en las actividades de los endpoints. Los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a identificar riesgos potenciales. Así, es posible bloquear actividades sospechosas antes de que se conviertan en amenazas reales.

11. Integraciones con terceros

Las soluciones de seguridad deben integrarse con otros sistemas de la organización para intercambiar inteligencia de amenazas. Aprenden de la experiencia colectiva y brindan una seguridad más coordinada. Se integran con herramientas como Active Directory y sistemas de prevención de intrusiones.

12. Opciones de implementación flexibles

Las soluciones avanzadas de seguridad de los endpoints se adaptan a los requisitos específicos de cada organización. Ya sea en la nube o en las instalaciones, deben ofrecer cobertura completa para todos los dispositivos que interactúan con los datos. La flexibilidad permite proteger eficazmente una infraestructura diversa.

 

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