La gestión de datos no estructurados se ha convertido en uno de los mayores desafíos para las empresas que operan en entornos cloud, siendo fundamentales los servicios de Data Center en la actualidad.
A diferencia de los datos estructurados, estos no siguen un formato predefinido, lo que complica su almacenamiento y análisis. Actualmente, más del 80% de los datos empresariales son no estructurados, y esta cifra sigue creciendo.
Para los profesionales del canal IT, entender cómo gestionarlos de manera eficiente no solo reduce costes, sino que abre nuevas oportunidades de negocio, apoyándose en infraestructuras diseñadas para la máxima seguridad y escalabilidad, como Impossible Cloud.
¿Qué son los datos no estructurados y por qué están creciendo?
Definición de datos no estructurados
Los datos no estructurados son información que no tiene un formato predefinido ni se almacena en bases de datos relacionales tradicionales. Entender su naturaleza es el primer paso para dominar el ABC del cloud computing actual
A diferencia de los datos que se organizan en tablas con filas y columnas, estos conjuntos de datos pueden ser de cualquier naturaleza y no siguen modelos de datos preestablecidos. Pueden estar generados tanto por humanos como por máquinas, en formato textual o no textual.
Estos datos se almacenan en su formato nativo, lo que amplía las opciones de almacenamiento pero dificulta su búsqueda y análisis.
Ejemplos de datos no estructurados en las empresas
En el entorno empresarial español, los datos no estructurados incluyen medios enriquecidos como datos de vigilancia, audio y datos geoespaciales.
También abarcan documentos como facturas, registros, correos electrónicos y aplicaciones de productividad.
Los datos de Internet de las cosas (IoT), como información de sensores, representan otra fuente importante.
Además, las publicaciones en redes sociales, archivos de vídeo, imágenes médicas y transcripciones de llamadas forman parte de este universo de información sin estructura predefinida.
Datos estructurados vs no estructurados: principales diferencias
En contraste con los datos estructurados, que utilizan un formato predefinido y se almacenan en tablas con campos específicos, los datos no estructurados carecen de definición y pueden tener todas las formas y tamaños.
Los datos estructurados facilitan la consulta manual y el análisis, mientras que los no estructurados requieren métodos más sofisticados como machine learning y procesamiento del lenguaje natural para extraer conocimiento valioso.
Principales retos en la gestión de datos no estructurados
Complejidad en el almacenamiento y organización
Gestionar datos no estructurados presenta desafíos únicos debido a su naturaleza diversa. El 95% de los responsables de TI citan la necesidad de administrar estos datos como un problema para su empresa.
La disparidad de tipos de datos y la complejidad para clasificarlos hace que se recurra a bases de datos y herramientas de tratamiento basadas en lenguajes No-SQL.
Dificultades para analizar y extraer valor
El análisis requiere herramientas avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes, además de habilidades especializadas.
Por lo general, las organizaciones necesitan científicos de datos para gestionar, procesar y extraer patrones significativos mediante técnicas avanzadas.
Costes de infraestructura y escalabilidad
El gran volumen y los formatos variados requieren más espacio de almacenamiento y soluciones sofisticadas, a menudo costosas.
Más del 30% del presupuesto IT en muchas organizaciones se destina al almacenamiento y gestión de datos.
Seguridad, cumplimiento y protección de datos
El ransomware y las brechas de información apuntan principalmente a archivos y repositorios no estructurados.
Frente a los retos de seguridad, la arquitectura de Impossible Cloud garantiza máxima seguridad con menor latencia. Esto es crucial para gestionar la fuga de datos, asegurando la rápida trazabilidad y auditoría de la información sensible.
Esto es crucial para asegurar la rápida trazabilidad y auditoría de la información sensible, cumpliendo con la normativa vigente incluso en los entornos más exigentes.
Cómo gestionar datos no estructurados en entornos cloud
El cloud ofrece arquitecturas específicas diseñadas para trabajar con grandes volúmenes de información sin formato definido.
Almacenamiento de objetos en la nube
El almacenamiento S3 de objetos representa la base para gestionar datos no estructurados en entornos cloud. Cada archivo se convierte en un objeto independiente que incluye los datos, metadatos personalizables y un identificador único.
Cada archivo se convierte en un objeto independiente que incluye los datos, metadatos personalizables y un identificador único.
Esta arquitectura permite almacenar cantidades ilimitadas de información de cualquier tipo de contenido, incluidos datos analíticos e imágenes.
Data lakes y lakehouses para datos sin procesar
Un data lake es un repositorio centralizado que almacena todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala.
Estos sistemas utilizan tecnología ‘schema-on-read’, estructurando los datos solo cuando se leen para su análisis.
Los data lakehouses combinan lo mejor de ambos mundos, manteniendo la flexibilidad para diversos tipos de datos mientras añaden funciones de gestión como transacciones ACID.
Bases de datos NoSQL y su aplicación
Las bases de datos NoSQL almacenan información fuera de estructuras relacionales tradicionales, sin requerir un esquema fijo. Ofrecen velocidad y escalabilidad necesarias para gestionar grandes conjuntos de datos no estructurados.
Buenas prácticas para optimizar almacenamiento, costes y seguridad
Implementar políticas de gobierno de datos
Establecer políticas claras de gobierno es el primer paso para gestionar datos no estructurados de forma eficiente. Estas políticas definen cómo se capturan, almacenan, utilizan y eliminan los datos a lo largo de su ciclo de vida.
Limpieza y clasificación continua de datos
La limpieza no debe limitarse a la fase inicial de preparación. Debes eliminar regularmente datos duplicados, corregir errores y descartar información sin valor.
Aproximadamente 1 de cada 3 empresas reconoce que más del 50% de sus datos están almacenados en frío, lo que refleja una clara falta de visibilidad y aprovechamiento de la información.
Automatizar backups y planes de recuperación
Los backups automáticos garantizan que tus datos estén protegidos sin intervención manual. Programa copias de seguridad en múltiples regiones para asegurar la disponibilidad ante interrupciones del servicio.
Implementa la metodología 3-2-1 backup: tres copias de datos, en dos tipos de almacenamiento, con una copia fuera del sitio. La portabilidad entre plataformas resulta indispensable para recuperar datos rápidamente.
Controlar accesos según roles y permisos
El control de acceso basado en roles (RBAC) asigna permisos según las funciones de cada usuario, reduciendo incidentes de seguridad hasta un 75%.
Define roles con privilegios mínimos necesarios, audita periódicamente los permisos y revoca accesos obsoletos.
Optimizar costes con soluciones híbridas
Para un control de costes avanzado, integramos la capacidad on-premise con soluciones como Impossible Cloud, cuya interoperabilidad perfecta con plataformas de terceros facilita a nuestros partners ofrecer arquitecturas flexibles.
Esto permite mover los datos entre niveles de almacenamiento según las políticas de ciclo de vida automatizadas, logrando el equilibrio ideal entre rendimiento y presupuesto.
Monitorización y trazabilidad de los datos
Establece sistemas de registro que documenten todos los accesos, modificaciones y ubicaciones de los datos. La trazabilidad mejora la transparencia, facilita auditorías y garantiza responsabilidades claras.
Utiliza identificadores únicos de correlación para rastrear datos desde su origen hasta su uso final, cumpliendo requisitos normativos y detectando anomalías.
Cómo T2B puede ayudarte a gestionar datos no estructurados en la nube
T2B te ofrece un ecosistema completo para que puedas incorporar la gestión de datos no estructurados a tu portfolio sin complejidad técnica ni inversiones elevadas.
Soluciones cloud listas para implementar
Walhalla Cloud proporciona infraestructura 100% soberana con centros de datos en España que cumplen los más altos estándares de seguridad y normativa vigente.
La máxima disponibilidad con SLAs exigentes garantiza que tus clientes no experimenten tiempos de inactividad.
Asimismo, Impossible Cloud ofrece interoperabilidad perfecta con plataformas de terceros, automatización continua según el tráfico y máxima seguridad con menor latencia.
Soporte técnico especializado para partners
No eres solo un cliente, eres un partner con acceso directo a especialistas. Este soporte cercano facilita la resolución de incidencias y la implementación de proyectos complejos.
Portfolio de herramientas de almacenamiento y backup
Accedes a soluciones que combinan almacenamiento cloud, backup automatizado y recuperación ante desastres, adaptadas a las necesidades de cada cliente final.
Formación y acompañamiento continuo
T2B ofrece formación integral y gratuita con laboratorios inmersivos basados en escenarios reales para sus partners. De esta forma, tus equipos adquieren las competencias necesarias para implementar soluciones con confianza.
